SQL Server 2019 - 1 User CAL

Описание

Microsoft SQL Server — это надежная, эффективная и интеллектуальная платформа управления данными, готовая к работе в самых ответственных и требовательных бизнес-приложениях, помогающая сократить затраты на обслуживание существующих систем и разработку новых приложений, и предоставляющая широкие возможности BI для всех сотрудников компании.Microsoft SQL Server CAL — лицензии клиентского доступа к SQL Server.Бизнес-аналитикаПлатформа бизнес-анализа SQL Server, тесно интегрированная с Microsoft Office, предоставляет развитую маштабируемую инфраструктуру для внедрения мощных возможностей BI в. рабочий процесс всех бизнес-подразделений вашей компании, открывая доступ к нужной бизнес-информации через знакомый интерфейс MS Excel и MS Word для всех сотрудников компании.Хранилища ДанныхКорпоративное хранилище данных на базе SQL Server, объединяющее в себе информацию со всех систем и приложений, позволяет получить единую комплексную картину бизнеса вашей компании, а встроенные возможности по интеграции данных, их очистке, проверке и автоматизированной загрузке помогут сделать процесс внедрения и сопропождения максимально удобным и быстрым.Обработка онлайн-транзакцийSQL Server предоставляет масштабируемый и высокопроизводительный 'процессор данных' — для самых ответственных и требовательных бизнес-приложений, тем, кому необходим высочайший уровень надежности и защиты, позволяя при этом снизить совокупную стоимость владения за счет расширенных возможностей по управлению серверной инфраструктурой.Разработка приложенийSQL Server предлагает разработчикам развитую, удобную и функциональную среду программирования, включая средства работы с веб службами, инновационные технологии доступа к данным — все, что необходимо для эффективной работы с данными любых типов и форматов.Консолидация серверовSQL Server помогает снизить затраты на серверное оборудование и на сопровождение за счет гибкой технологии консолидации серверов в совокупности с развитыми возможностями для управления серверной инфраструктурой и высокой производительностью. Ядро СУБД SQL Server Возобновляемая перестройка индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента остановки после сбоя. Новое поколение функций обработки запросов, использующих стратегии оптимизации для адаптации к среде выполнения рабочих нагрузок приложений: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями. Автоматическая настройка базы данных предоставляет сведения о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения. Новые возможности для баз данных графов, предназначенные для моделирования связей 'многие ко многим'. Инструмент Database Tuning Advisor (DTA) получил дополнительные функции и более высокую производительность. Усовершенствования работы в памяти включают поддержку вычисляемых столбцов в оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку функций JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, скомпилированных в собственном коде. Службы SQL Server Integration Services (SSIS) SQL Server Integration Services (SSIS) теперь поддерживает SQL Server на Linux, и новый пакет позволяет апускать пакеты SSIS в Linux из командной строки. Новый компонент Scale Out для SSIS значительно упрощает запуск SSIS на множестве компьютеров. Источник OData и диспетчер подключений OData теперь поддерживают подключение к веб-каналам OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online. Службы SQL Server Master Data Services (MDS) Обновление с SQL Server 2012, SQL Server 2014 или SQL Server 2016 до SQL Server Master Data Services обеспечит улучшенную производительность и усовершенствованный интерфейс. Использование хранимой процедуры позволило значительно ускорить промежуточную обработку миллионов записей. Службы SQL Server Analysis Services (SSAS) SQL Server Analysis Services включает множество улучшений для табличных моделей. К ним относятся следующие объекты. Табличный режим стал параметром установки по умолчанию для Analysis Services. Безопасность на уровне объектов для защиты метаданных табличных моделей. Возможность легко создавать связи на основе полей дат. Новые источники получения данных (Power Query) и поддержка существующих источников данных DirectQuery для запросов на языке M. Редактор DAX для SSDT. Подсказки по кодированию — продвинутая функция для оптимизации обновления данных больших табличных моделей в памяти. Современный интерфейс получения данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400.Машинное обучение в SQL Server Разработчикам в SQL Server теперь доступны обширные библиотеки машинного обучения и искусственного интеллекта для Python в экосистеме открытого кода, а также последние инновации от Майкрософт. Revoscalepy — этот эквивалент RevoScaleR (Python) включает параллельные алгоритмы для линейных и логистических регрессий, деревьев решений, усиленных деревьев и случайных лесов, а также обширный набор API для преобразования и перемещения данных, контекстов удаленного вычисления и источников данных. Microsoftml — этот современный пакет алгоритмов и преобразований для машинного обучения с привязками Python включает инструменты работы с глубокими нейронными сетями, быстрыми деревьями и лесами принятия решений, а также оптимизированные алгоритмы линейной и логистической регрессии. Управление пакетами —T-SQL теперь поддерживает оператор CREATE EXTERNAL LIBRARY, который предоставляет администраторам баз данных больше возможностей для управления с помощью пакетов R.Новое в версии Microsoft SQL Server 2019: Возможность анализировать каждый тип данных. Запросив реляционные, нереляционные, структурированные и неструктурированные данные, пользователь получает информацию из всех данных и получает полную картину бизнеса со встроенным Apache Spark. Такие функции, как интеллектуальная обработка запросов и поддержка устройств постоянной памяти, позволяют SQL Server улучшать производительность и масштабируемость всех рабочих нагрузок базы данных без внесения изменений в приложение или структуру. Выбор платформы и языка. гибкость в использовании языка и платформы на выбор с поддержкой открытого исходного кода. Возможный запуск SQL Server в контейнерах Linux с поддержкой Kubernetes или в Windows. Преимуществами масштабируемости и производительности повышают стабильность и время отклика базы данных без внесения изменений в приложение. Высокая доступность для критически важных приложений и хранилищ данных. Кластеры больших данных. Они предоставляют ключевые элементы — распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Apache Spark и инструменты аналитики, глубоко интегрированные с SQL Server и полностью поддерживаемые Microsoft. Простое развертывание базы данных с использованием контейн